姓名：马学俊

职称：副教授

直属机构：数学科学学院

学位：博士

毕业院校：中国人民大学

电子邮箱：xuejunma@suda.edu.cn

办公地址：

联系电话：

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个人资料

直属机构：数学科学学院
联系电话：
性别：男
电子邮箱：xuejunma@suda.edu.cn
专业技术职务：
办公地址：
毕业院校：中国人民大学
通讯地址：
学位：博士
邮编：
学历：博士
传真：

教育经历

教育经历：

2013-2016,中国人民大学,博士
2009-2012,华北电力大学,硕士
2005-2009,阜阳师范学院,本科

工作经历

工作经历：

2019-至今,18新利体育 ,副教授
2017-2019,新加坡国立大学,博后
2016-2017,北京工业大学,博后

个人简介

个人简介：

主要研究方向: 海量数据分析、统计计算、变量选择、经验似然、非参数回归等统计模型及其应用。Github主页：https://xuejunma.github.io/。

社会职务

社会职务：

研究领域

研究领域：

海量数据分析、统计计算、变量选择、经验似然、非参数回归等统计模型及其应用。

开授课程

开授课程：

1、高等统计学

课程教学：

科研项目

科研项目：

1、高维成分数据的变量选择及其应用研究,2020.07-2023.06,2020.07,马学俊,江苏省青年自然基金
2、海量数据参数模型的统计推断及其应用,2021.08-2025.12,2022.01,马学俊,国家自然基金项目青年基金

论文

论文：

1、 Kernel density regression,Journal of Statistical Planning and Inference,SCI,2020,Liu, P.,Ma, X,Zhou, W.
2、Fast robust feature screening for ultrahigh-dimensional varying coefficient models.,Metrika,SCi,2017,MA, X.,Chen, X.,Zhang, J.
3、Robust model-free feature screening via quantile correlation,Journal of Multivariate Analysis,SCI,2016,Ma, X. , Zhang, J.
4、 A variant of K nearest neighbor quantile regression,Journal of Applied Statistics,2016,Ma, X.,He, X.,Shi, X.
5、中国经济减速的原因与出路,中国人民大学学报,方福前,马学俊
6、 Testing multivariate quantile by empirical likelihood.,Journal of Multivariate Analysis,SCI,2021,Ma, X. ,Wang S. ,Zhou, W. ,182

科技成果

软件著作软件著作：专利专利：

荣誉及奖励

荣誉及奖励：

招生信息

招生信息：招生信息1：

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