个人资料
- 直属机构：电子信息学院
- 联系电话：
- 性别：女
- 电子邮箱：wfzhu@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：电子楼304-2
- 毕业院校：18新利体育
- 通讯地址：江苏省苏州市姑苏区十梓街1号
- 学位：博士
- 邮编：215006
- 学历：博士研究生
- 传真：
教育经历
教育经历：
工作经历
工作经历：
- 2003.08-2006.06,18新利体育 电子信息学院,助教
- 2006.07-2015.06,18新利体育 电子信息学院,讲师
- 2015.07-至今,18新利体育 电子信息学院,副教授
个人简历
个人简介：
朱伟芳，分别于2000年和2003年获得西安交通大学工学学士和硕士学位，2013年获得18新利体育 信号与信息处理专业工学博士学位，现为18新利体育 电子信息学院副教授，硕导，医学影像处理与分析实验室成员。主要从事医学影像处理与分析领域的研究，主持国家自然科学基金面上项目1项、江苏省自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，主要参与完成国家自然科学基金青年基金1项、面上项目1项，主要参与在研国家重点研发计划变革性技术关键科学问题专项项目1项；发表SCI检索论文20余篇、EI检索会议论文30余篇；授权中国发明专利21项；获2018年度江苏省科学技术奖二等奖1项（排名第4）、2020年度吴文俊人工智能技术发明奖1项（排名第3）、2021年度江苏省科技创新协会科技创新发明奖一等奖1项（排名第1）。
欢迎对医学影像处理与分析、模式识别、机器学习等方向感兴趣的同学报考。
研究领域
研究领域：
1. 医学影像处理
2. 模式识别
3. 深度学习
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、信号与系统,本科生
- 2、计算机视觉,硕士研究生
- 3、机器学习,硕士研究生
科研项目
科研项目：
- 1、基于多模态医学影像技术的急性视网膜动脉阻塞病变自动诊断与分析,2015.01.2017.12-,朱伟芳,国家自然科学基金青年项目
- 2、基于深度学习的视网膜OCT图像中病变区域的分割,2018.01.2019.12-,朱伟芳,闽江学院开放课题
- 3、基于多模态眼底影像融合的近视性黄斑病变分析关键技术研究,2024.01.2027.12-,朱伟芳,国家自然科学基金面上项目
- 4、面向近视性黄斑病变精准诊断的多模态眼底影像分析方法研 究,2023.07.2026.06-,朱伟芳,江苏省自然科学基金面上项目
论文
论文：
- 1、CPFNet: Context pyramid fusion network for medical image segmentation,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2020.10,Feng shuanglang,Zhao Heming(共一）,Shi Fei,Zhu Weifang(共通), Chen Xinjian(共通),39(10): 3008-3018
- 2、Multimodal affine registration for ICGA and MCSL fundus images of high myopia,Biomedical Optics Express,SCI,2020.11,Luo Gaohui,Chen Xinjian(共一),Shi Fei,Zhu Weifang(共通), Fan Ying(共通),11(8): 4443-4457
- 3、Improved cGAN based linear lesion segmentation in high myopia ICGA images,Biomedical Optics Express,,SCI,2019.10,Jiang Hongjiu,Chen Xinjian(共一),Shi Fei,Zhu Weifang(共通), Fan Ying(共通),10(5): 2355-2366
- 4、Semi-supervised capsule cGAN for speckle noise reduction in retinal OCT images,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2021.04,Wang Meng,Zhu Weifang（共一）,Yu Kai,Chen Xinjian,40(4):1168-1183
- 5、Automatic staging for retinopathy of prematurity with deep feature fusion and ordinal classification strategy,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2021.07,Peng Yuanyuan,Zhu Weifang(共一),Chen Zhongyue,Chen Xinjian(通讯),40(7): 1750 - 1762
- 6、A framework for classification and segmentation of branch retinal artery occlusion in SD-OCT,IEEE Transactions on Image Processing,SCI,2017.07,Guo Jingyun,Zhu Weifang(共一),Shi Fei,Chen Xinjian,26(7): 3518-3527
- 7、Automated framework for intraretinal cystoid macular edema segmentation in three-dimensional optical coherence tomography images with macular hole,Journal of Biomedical Optics,SCI,2017.07,Zhu Weifang,Zhang Li(共一),Shi Fei,Chen Xinjian,22(7), 076014
- 8、Automatic three-dimensional detection of photoreceptor ellipsoid zone disruption caused by trauma in the OCT,Scientific Reports,SCI,2016.05,Zhu Weifang,Chen Haoyu,Zhao Heming,Chen Xinjian,6:25433
- 9、Macular hole and cystoid macular edema joint segmentation by two-stage network and entropy minimization,23rd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI2020),EI,2020,Ye Lei,Zhu Weifang(共一),Bao Dengsen,Chen Xinjian,LNCS 12265, pp. 735–744
- 10、GDCSeg-Net: general optic disc and cup segmentation network for multi-device fundus images,Biomedical Optics Express,SCI,2021.10,Zhu Qianlong ,Chen Xinjian ,Meng Qingquan ,Zhu Weifang (通讯),12(10): 6529-6544
- 11、Global and Local Feature Reconstruction for Medical Image Segmentation,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2022.09,Song Jiahuan ,Chen Xianjian ,Zhu Qianlong , Zhu Weifang（通讯）,41(9):2273-2284
- 12、面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络,中国图象图形学报,2022.03,谭晓,刁逸超,陈新建,朱伟芳(通讯),27(3):961-972
- 13、Multi-class retinal fluid joint segmentation based on cascaded convolutional neural networks,Physics in Medcine and Biology,SCI,2022.06,Wei Tang,Yanqing Ye,Xinjian Chen,Weifang Zhu(通讯),67: 125018
- 14、OCT2Former: A retinal OCT-angiography vessel segmentation transformer,Computer Methods and Programs in Biomedicine,SCI,2023.05,Xiao Tan,Xinjian Chen,Weifang Zhu(通讯),233: 107454
- 15、Multi-scale and local feature guidance network for corneal nerve fiber segmentation,Physics in Medcine and Biology,SCI,2023.05,Wei Tang,Xinjian Chen,Weifang Zhu(通讯),68: 095026
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
- 1、一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法,ZL201910645849.7,18新利体育 ,朱伟芳，冯爽朗，陈新建，赵鹤鸣,发明专利,已授权
- 2、一种上下文金字塔融合网络及图像分割方法,ZL201910942993.7,18新利体育 ,朱伟芳，冯爽朗，陈新建，赵鹤鸣,发明专利,已授权
- 3、基于改进U型网络的OCT图像近视性黄斑病变分割方法,ZL202011161061.8,18新利体育 ,朱伟芳，刁逸超，陈新建,发明专利,已授权
- 4、MCSLI图像中条纹损伤的分割方法,ZL202011553440.1,18新利体育 ,朱伟芳，罗高辉，陈新建,发明专利,已授权
- 5、多种视网膜积液联合分割的上下文关注与融合网络系统,ZL202110171467.2,18新利体育 ,朱伟芳，叶妍青，陈新建,发明专利,已授权
- 6、基于全局与局部特征重建网络的医学图像分割方法和装置,ZL202210121683.0,18新利体育 ,朱伟芳，宋佳欢，陈新建,发明专利,已授权
- 7、基于多尺度与局部特征引导网络的角膜神经纤维分割方法,ZL202210610029.6,18新利体育 ,朱伟芳，汤伟，陈新建,发明专利,已授权
- 8、动态聚合变换器网络及视网膜血管分割方法,ZL202210906947.3,18新利体育 ,朱伟芳，谭晓，陈新建，孟庆权，聂宝清,发明专利,已授权
- 9、一种基于K近邻的视网膜内节/外节缺失自动检测方法,ZL201310669758.X,18新利体育 , 陈新建, 朱伟芳, 陈浩宇, 王莉芸, 石霏, 向德辉, 高恩婷,发明专利,已授权
- 10、一种基于改进Faster R-CNN的黄斑定位方法,ZL201811080814.5,18新利体育 ,陈新建，黄旭东，朱伟芳,发明专利,已授权
- 11、本构模型与有限元结合的脉络膜新生血管生长预测方法,ZL201710071557.8,18新利体育 ,陈新建, 左畅, 朱伟芳,发明专利,已授权
- 12、一种视网膜囊状水肿的自动分割方法,ZL201710071557.8,18新利体育 ,陈新建, 张莉, 朱伟芳, 石霏, 陈浩宇,发明专利,已授权
- 13、一种基于三维OCT图像的全自动分类及分割视网膜分支动脉阻塞的方法,ZL201510924198.7,18新利体育 ,陈新建, 郭静云, 朱伟芳, 陈浩宇,发明专利,已授权
- 14、一种基于条件生成对抗网络的OCT成像中散斑去噪的方法,ZL201811042548.7,18新利体育 ,陈新建，石霏，马煜辉，朱伟芳,发明专利,已授权
- 15、一种基于GCS-Net进行OCT图像脉络膜自动分割方法,ZL201910762318.6,18新利体育 ,石霏, 陈新建，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
- 16、一种基于改进的U-net网络的OCT图像脉络膜分割方法,ZL201811240108.2,18新利体育 ,陈新建，石霏，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
- 17、三维图割算法结合随机游走算法PET-CT肺肿瘤分割方法,ZL2016100334539.8,18新利体育 ,陈新建, 俞凯, 向德辉, 朱伟芳, 石霏,发明专利,已授权
- 18、视网膜细胞荧光显微图像的自动分割,ZL201510097720.9,18新利体育 ,陈新建, 卢韦华, 杨磊, 朱伟芳, 陈浩宇,发明专利,已授权
- 19、一种基于循环自适应多目标加权网络的糖尿病视网膜病变区域自动分割方法,ZL202110140542.9,18新利体育 ,陈新建，汪恋雨，朱伟芳，陈中悦,发明专利,已授权
- 20、一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法,ZL201811516615.4,18新利体育 ,陈新建，冯爽朗，朱伟芳，赵鹤鸣,发明专利,已授权
- 21、一种疾病视网膜光学相干断层影像仿真生成方法,ZL201811500608.5,18新利体育 ,陈新建，查雪玮，石霏，朱伟芳,发明专利,已授权
- 22、一种从眼底OCT图像中分割脉络膜新生血管的方法及系统,ZL202010073201.X,18新利体育 ,陈新建，石霏，苏金珠，朱伟芳,发明专利,已授权
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
- 1、江苏省科学技术奖二等奖,陈新建, 陈浩宇, 郑健, 朱伟芳, 石霏, 向德辉,2018
- 2、吴文俊人工智能技术发明奖一等奖,陈新建, 陈浩宇, 朱伟芳, 向德辉, 石霏, 俞凯,2020
- 3、江苏省科技创新协会科技创新发明奖一等奖,朱伟芳，陈新建，石霏，向德辉,2021
- 4、18新利体育 建行奖教金（教学奖）,朱伟芳,2013
招生信息
招生信息：招生信息1：