个人简介
石娟娟,女,工学博士,教授,博士生导师。2008年获得西北农林科技大学农业机械化及其自动化工学学士学位,同年获得推免攻读硕士研究生;2011年获得西北农林科技大学农业电气化与自动化专业工学硕士学位;2011年9月赴加拿大渥太华大学攻读博士学位,2015年12月获机械工程博士学位,2016年1月加入18新利体育
轨道交通学院至今。
目前主持国家自然科学基金项目2项(青年、面上),江苏省自然科学基金青年基金,江苏省省高校基金面上项目,国家博士后基金等省部及市厅级项目8项,主要参与国家自然科学基金2项。在本领域国际权威顶级SCI期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal Sound and Vibration》、《ISA Transactions》、《Expert Systems with Application》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等和国内权威期刊《振动工程学报》、《仪器仪表学报》、《振动与冲击》等发表SCI/EI检索论文60余篇,论文引用次数1200余次。申请发明和实用新型专利10余项,授权发明和实用新型专利6项。
教育经历
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硕士,2008.09-2011.06,农业电气化与自动化,西北农林科技大学,工学
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博士,2011.09-2015.12,机械工程,University of Ottawa
工作经历
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2016.01-2018.07,18新利体育
轨道交通学院,教学科研,高聘副教授
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2018.08-2022.07,18新利体育
轨道交通学院,教学科研,副教授
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2022.08-至今,18新利体育
轨道交通学院,教学科研,教授
开授课程
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1、机械设计,本科生
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2、检测技术,本科生
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3、机械故障诊断(双语),研究生
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4、故障诊断,63,36
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5、机械设计,2020.01.08-,49,54
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6、检测技术,2020.01.08-,46,54
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7、机械工程控制基础,2021.01.08-,46,72
机械工程测试技术/Instrumentation Techniques 机械设计/机械设计基础/Machine Design 机械故障诊断学(双语)/Vibration-based Machine Condition Monitoring (bilingual)
科研项目
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1、振荡行为下变转速工况轴承故障特征提取及诊断研究(51605319),2017.01-2019.12,2017.01,国家自然科学基金项目
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2、振荡行为下变工况轮轨车辆轴承故障特征提取与诊断研究(BK20160318),2016.07-2019.06,2016.07,江苏省自然科学基金项目
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3、信号振荡行为差异下变工况轮轨车辆轴承故障诊断研究(16KJB460020),2016.07-2018.06,2016.07,江苏省高校自然18新利备用网站
项目
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4、轮轨车辆轴承状态信号振荡行为下的稀疏分解及诊断研究(2017M611896),2017.08-,2017.08,中国博士后科研基金
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5、18新利体育
科研启动基金,2016-,2016,石娟娟
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6、多振源下高铁齿轮箱轴承故障特征演化及自适应提取研究,2021.08-2025.12,2022.01,国家自然科学基金面上项目,1
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7、高速列车齿轮箱耦合动力学建模及损伤程度评估研究,2021.12-2023.12,2022.01,国重实验室,1
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8、城轨列车齿轮箱振动特征变迁与深度迁移学习诊断方法研究,2020.07-2022.06,2020.07,苏州市重点产业技术创新项目,1
论文
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1、Bearing fault diagnosis under variable rotational speed via the joint application of windowed fractal dimension transform and generalized demodulation: A method free from prefiltering and resampling,Mechanical Systems and Signal Processing,SCI,2016,第一作者
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2、Generalized stepwise demodulation transform and synchrosqueezing for time-frequency analysis and bearing fault diagnosis,Journal Sound and Vibration,SCI,2016,第一作者
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3、Intelligent bearing fault signature extraction via iterative oscillatory behavior based signal decomposition (IOBSD),Expert Systems with Application,SCI,2016,第一作者
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4、A Fractal Dimension based Envelope Demodulation for Rolling Element Bearing Fault Feature Extraction from Vibration Signals,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,2015,第一作者
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5、Transient morphology analysis and sparse representation for bearing fault diagnosis under variable speed condition,International Journal of Mechatronics and Manufacturing Systems,EI,2018,第一作者
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6、Automatic instantaneous frequency order (IFO) extraction via integration strategy and multi-demodulation for bearing fault diagnosis under variable speed operation,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,SCI,2018,第一作者
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7、Time Frequency Representation Enhancement via Frequency Matching Linear Transform for Bearing Condition Monitoring under Variable Speeds,Applied Science,SCI,2019,第一作者
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8、Dual-guidance based optimal resonant frequency band selection and multiple ridge path identification for bearing fault diagnosis under time-varying speeds,IEEE Access,SCI,2019,第一作者
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9、Multiple instantaneous frequency ridge based integration strategy for bearing fault diagnosis under variable speed operations, Measurement Science and Technology,Measurement Science and Technology,SCI,2018,通讯作者
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10、Non-dominated solution set based on time–frequency infograms for local damage detection of rotating machines, ISA transactions,SCI,2019,通讯作者
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11、Improved Hierarchical Adaptive Deep Belief Network for Bearing Fault Diagnosis,Applied Science,SCI,2019,通讯作者
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12、Transient extraction based on minimax concave regularized sparse representation for gear fault diagnosis,Measurement,SCI,2020,通讯作者
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13、基于优化最小算法的齿轮箱复合故障特征稀疏表示,振动工程学报,EI,2017,第一作者
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14、基于脊线概率分布和局部波动特征的瞬时转频估计,振动与冲击,EI,2018,通讯作者
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15、Oscillatory Behavior based Fault Feature Extraction for Bearing Fault Diagnosis,International conference on Advanced Mechatronic Systems,EI,2015,第一作者
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16、A tacho-free technique for bearing fault diagnosis via the oscillatory behaviors based signal decomposition and generalized demodulation,IEEE Prognostics and System Health Management Conference,EI,2016,第一作者
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17、An Auto Instantaneous Frequency Order Extraction Method for Bearing Fault Diagnosis under Time-varying Speed Operation,2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics and Control (SDPC). Proceedings,EI,2017,第一作者
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18、Instantaneous Frequency Estimation Via Multiple Ridge Integration Scheme for Bearing Fault Diagnosis,2018 Prognostics and System Health Management Conference,EI,2018,通讯作者
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19、Iterative Matching Synchrosqueezing Transform and Application to Rotating Machinery Fault Diagnosis Under Nonstationary Conditions,Measurement,SCI,2021,通讯作者
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20、Matching and reassignment based time-frequency enhancement for rotating machinery fault diagnosis under nonstationary speed operations,Measurement Science and Technology,SCI,2021,通讯作者
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21、Refined matching linear chirplet transform for exhibiting time-frequency features of nonstationary vibration and acoustic signals,Measurement,SCI,2022,第一作者
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22、Fault severity assessment for rotating machinery via improved Lempel–Ziv complexity based on variable-step multiscale analysis and equiprobable space partitioning,Measurement Science and Technology,SCI,2022,通讯作者
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23、Instantaneous frequency synchronized generalized stepwise demodulation transform for bearing fault diagnosis,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,2022,第一作者
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24、基于变步长多尺度Lempel-Ziv复杂度融合指标的旋转设备损伤评估,仪器仪表学报,EI,2021,通讯作者
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25、信号频域特征驱动的车辆关键旋转部件灰色故障诊断,振动.测试与诊断,EI,2021,通讯作者
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26、Non-dominated solution set based on time–frequency infograms for local damage detection of rotating machines,ISA transactions,SCI,2019,通讯作者
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27、Generalized Variable-Step Multiscale Lempel-Ziv Complexity: A Feature Extraction Tool for Bearing Fault Diagnosis,IEEE Sensors Journal,SCI,2022,第一作者
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28、Dynamic modelling of gearbox with multiple localized defects and its coupled vibration analysis,Mechanical Systems and Signal Processing,SCI,2022,通讯作者
科技成果
软件著作 专利
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1、基于脊线概率分布和局部波动的转频估计方法及检测装置,CN201710392666.X,发明
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2、多源时频脊线提取方法,201910674416.4 ,发明
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3、一种滚动轴承故障诊断装置,ZL201720180479.0,实用新型
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4、基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法,CN106769048B,发明
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5、基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法,201710030372.2,发明
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6、一种滚动轴承振动测试装置,ZL201720131N77.3,实用新型
荣誉及奖励
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1、中国机器人大赛探险项目全国亚军(一等奖)指导老师,2018
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2、18新利体育
本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2017、2018
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3、苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才,2016
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4、18新利体育
青年教师讲课比赛三等奖,2016
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5、18新利体育
教职工年度考核优秀,2016
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6、第十届“春晖杯”留学生创新创业大赛优胜奖,2015
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7、 国家公派留学&渥太华大学博士入学奖学金,2011-2015
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8、研究生优秀毕业生,2011
招生信息
研究团队详见 http://mcd.suda.edu.cn/
学术型博士研究生招生专业: 智能交通科学与计算(载运工具健康监测与智能运维方向)
学术型硕士研究生招生专业: 车辆工程
载运工具运用工程
专硕招生专业: 交通运输(载运工具运用工程方向)
教育背景要求: 机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等;具有较好的数学基础和计算机编程能力。
*为优秀学生提供国外学习交流和攻读学位的机会。
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