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姓名：倪锦根

学位：博士

毕业院校：复旦大学

电子邮箱：jni@suda.edu.cn

办公地址：电子楼311室

联系电话：

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个人简介

倪锦根：

复旦大学博士，18新利体育 电子信息学院副院长、教授、博士生导师，IEEE高级会员，曾任香港大学助理教授。科技部/国家自然科学基金委员会/教育部科技项目评审专家，江苏省科技项目咨询专家，上海市科学技术委员会项目评审专家，江苏省军工学会学术工作委员会委员，IEEE期刊副编辑、客座编辑。近年来主持国家自然科学基金3项、江苏省自然科学基金2项、江苏省高校自然科学基金1项以及校企合作项目多项。以第一发明人获授权发明专利23件，以第一或通讯作者发表SCI检索论文40余篇。获得江苏省科学技术奖、英特尔奖、复旦大学优秀博士学位论文奖、苏州市优秀自然科学论文奖、18新利体育 优秀青年教师竞赛二等奖等多个奖项或荣誉。

指导的本科生多次获得国家级大学生创新实验计划资助以及大学生电子设计竞赛获全国二等奖和江苏省一等奖。指导的研究生多次获得江苏省优秀硕士学位论文、“互联网+”江苏省三等奖、国家奖学金、研究生学术标兵、学业奖学金特等奖、优秀毕业研究生等奖励或荣誉。


  • 信号与图像处理团队现有成员：

  • 倪锦根：副院长，教授，博士生导师，复旦大学博士，团队负责人

  • 康健：副教授，德国慕尼黑工业大学博士，校优秀青年学者

  • 李喆：副研究员，东南大学博士，校优秀青年学者

  • 朱占宇：助理研究员，复旦大学博士

  • 朱子聪：讲师，中国科学院大学博士，校优秀青年学者

  • 邵雷：高级实验师，18新利体育 博士

  • 欢迎国内外优秀博士、博士后加入我们科研团队。请通过e-mail联系：jni@suda.edu.cn


课题组科研进展：

# 课题组申请的二阶微分图像分割方法发明专利获得授权；

# 课题组庆祝同学的学位论文被评为2023年江苏省优秀硕士学位论文；

# 倪锦根和李喆老师主编的研究生教材《现代信号处理》入选科学出版社“十四五”普通高等教育规划教材；

# 课题组在系统论顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》上发表论文（一区，IF: 8.7）；

# 课题组在人工智能顶级SCI期刊《Expert Systems with Applications》上发表论文（一区，IF: 8.5）；

# 课题组申请的图像分割方法、电子设备及计算机可读存储介质发明专利获得授权；

# 课题组在声学和语音信号处理顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》上发表论文（二区，IF: 5.4）；

# 课题组在信息科学领域顶级SCI期刊《Information Sciences》上发表论文（一区，IF: 8.1）；

# 课题组在信号处理顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》上发表论文（一区，IF: 5.4）；

# 课题组宗玉莲同学的学位论文被评为2022年江苏省优秀硕士学位论文；



教育经历

工作经历

社会职务

研究领域

1、自适应滤波（含信道均衡、回声消除、主动噪声控制等）

2、图像处理（含图像分割、图像去噪、遥感图像处理等）

3、雷达信号处理（含车载毫米波雷、雷达3D成像）

4、人工智能（含神经网络与深度学习、智能识别系统）

5、嵌入式系统设计（含FPGA数字系统设计、DSP数字系统设计）

社会职务

开授课程

  • 1、电路分析, 本科生, 63学时
  • 2、基于FPGA的系统设计, 本科生, 54学时
  • 3、现代数字信号处理, 硕士研究生, 54学时
  • 4、现代数字信号处理（高级）, 博士研究生, 54学时

科研项目

  • 1、增广复数自适应滤波器的抗脉冲干扰机制及其高效实现研究-,倪锦根, 国家自然科学基金委员会
  • 2、非负性约束条件下的系统辨识研究-,倪锦根, 国家自然科学基金委员会
  • 3、变参数子带自适应滤波器性能分析及其应用-,倪锦根, 国家自然科学基金委员会
  • 4、多任务自适应网络的参数估计与性能优化-,倪锦根, 江苏省科技厅
  • 5、自适应网络的分布式估计研究-,倪锦根, 江苏省科技厅
  • 6、比例和符号自适应滤波算法在分布式估计中的应用-,倪锦根, 江苏省教育厅
  • 7、半导体测试软件开发-,倪锦根, 横向项目
  • 8、雷达三维成像-,倪锦根, 横向项目

论文

  • 1、Jingen Ni, Yiwei Xing, Zhanyu Zhu, Jie Chen. Proportionate total adaptive filtering algorithms for sparse system identification, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2024, 54(3): 1840-1852.
  • 2、Bin Dong, Guirong Weng, Qianqian Bu, Zicong Zhu, Jingen Ni*. An active contour model based on shadow image and reflection edge for image segmentation, Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122330. (*唯一通信作者，下同)
  • 3、Jingen Ni*, Ningning Zhang, Haofen Li. Sparsity-promoting affine projection algorithm with periodically-updated gain matrix and its performance analysis, IEEE/ACM Transactions on Audio Speech, and Language Processing, 2023, 31: 1993-2003.
  • 4、Ying Ji, Jingen Ni*. Constrained least total lncosh algorithm and its sparsity-induced version, Signal Processing, 2023, 210: 109098.
  • 5、Zhu Qing, Jingen Ni*, Jie Chen, H. C. So. Diffusion least mean kurtosis algorithm and its performance analysis. Information Sciences, 2023, 638: 118982.
  • 6、Zhu Qing, Jingen Ni*, Zhe Li, Engin Cemal Mengüç, Jie Chen, Danilo P. Mandic. Performance analysis of the augmented complex-valued least mean kurtosis algorithm, Signal Processing, 2023, 203: 108792.
  • 7、Jian Kang, Ruben Fernandez-Beltran, Zhirui Wang, Xian Sun, Jingen Ni*, Antonio Plaza. Rotation invariant deep embedding for remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5509713.
  • 8、Yifan Wu, Zhu Qing, Jingen Ni*, Jie Chen. Block-sparse sign algorithm and its performance analysis, Digital Signal Processing, 2022, 128: 103620.
  • 9、Zhu Qing, Jingen Ni*. An improved least stochastic entropy algorithm for strong noncircular inputs and noise, IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 1007-1011.
  • 10、Zhu Qing, Jingen Ni*, Zhe Li, Jie Chen. An improved mean-square performance analysis of the diffusion least stochastic entropy algorithm, Signal Processing, 2022, 196: 108512.
  • 11、Yulian Zong, Jingen Ni*. Cluster-sparsity-induced affine projection algorithm and its variable step-size version. Signal Processing, 2022, 195: 108490.
  • 12、Zhu Qing, Jingen Ni*. Diffusion augmented complex-valued LMS algorithm with shared measurements and its performance analysis, Signal Processing, 2022, 200: 108672.
  • 13、Jian Kang, Ruben Fernandez-Beltran, Xian Sun, Jingen Ni*, Antonio Plaza. Deep learning-based building footprint extraction with missing annotations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 3002805.
  • 14、Jingen Ni*, Ye Gao, Xu Chen, Jie Chen. Bias-compensated sign algorithm for noisy inputs and its step-size optimization. IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 2330-2342.
  • 15、Mengfei Zhang, Danqi Jin, Jie Chen, Jingen Ni. Zeroth-order diffusion adaptive filter over networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 589-602.
  • 16、Jian Kang, Ruben Fernandez-Beltran, Xudong Kang, Jingen Ni*, Antonio Plaza. Noise-tolerant deep neighborhood embedding for remotely sensed images with label noise. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2551-2562.
  • 17、Ningning Zhang, Jingen Ni*, Jie Chen, Zhe Li. Steady-state mean-square error performance analysis of the tensor LMS algorithm. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021, 68(03): 1043-1047.
  • 18、Zhu Qing, Jingen Ni*, Zhe Li, Jie Chen. Selective partial-update augmented complex-valued LMS algorithm and its performance analysis. Signal Processing, 2021, 188: 108217.
  • 19、Yiwei Xing, Jingen Ni*, Jie Chen. A family of affine projection-type least lncosh algorithms and their step-size optimization. Signal Processing, 2021, 189: 108258.
  • 20、Yulian Zong, Jingen Ni*, Jie Chen. A family of normalized dual sign algorithms. Digital Signal Processing, 2021, 110: 102954.
  • 21、Yulian Zong, Jingen Ni*. Variable step-size sparsity-induced augmented complex-valued NLMS algorithm. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2021, 40: 4689-4695.
  • 22、Jingen Ni*, Yanan Zhu, Jie Chen. Multitask diffusion affine projection sign algorithm and its sparse variant for distributed estimation. Signal Processing, 2020, 172: 107561.
  • 23、Lipeng Ji, Jingen Ni*. Sparsity-aware normalized subband adaptive filters with jointly optimized parameters. Journal of the Franklin Institute, 2020, 357: 13144–13157.
  • 24、吉利鹏, 倪锦根*. 偏差补偿符号子带自适应滤波器. 电子学报, 2020, 48(11): 2220-2225.
  • 25、Xu Chen, Jingen Ni*. Variable step-size weighted zero-attracting sign algorithm. Signal Processing, 2020, 172: 107542.
  • 26、Yifan Wu, Jingen Ni*. Steady-state mean-square deviation analysis of the zero-attracting CLMS algorithm with circular Gaussian input. IEEE Access, 2019, 7: 52331-52338.
  • 27、Ye Gao, Jingen Ni*, Jie Chen, Xiaoping Chen. Steady-state and stability analysis of diffusion sign-error LMS algorithm. Signal Processing, 2018, 149: 62-67, 2018.
  • 28、Juan Shi, Jingen Ni*. Diffusion sign subband adaptive filtering algorithm with enlarged cooperation and its variant. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2017, 36(4): 1714-1724, 2017.
  • 29、Jingen Ni*, Jie Chen, Xiaoping Chen. Diffusion sign-error LMS algorithm: Formulation and stochastic behavior analysis. Signal Processing, 2016, 128: 142-149.
  • 30、Jingen Ni, Jian Yang, Jie Chen, Cédric Richard, José Carlos M. Bermudez. Stochastic behavior of the nonnegative least mean fourth algorithm for stationary Gaussian inputs and slow learning. Signal Processing, 2016, 128: 18-27.
  • 31、Jingen Ni*, Jian Yang. Variable step-size diffusion least mean fourth algorithm for distributed estimation. Signal Processing, 2016, 122: 93-97.
  • 32、倪锦根*, 马兰申. 抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法. 电子学报, 2016, 44(7): 1555-1560.
  • 33、倪锦根*. 变参数比例自适应滤波算法. 电子学报, 2016, 44(5): 1208-1212.
  • 34、倪锦根*, 马兰申. 分布式子带自适应滤波算法. 电子学报, 2015, 43(11): 2225-2231.
  • 35、Jingen Ni*. Diffusion sign subband adaptive filtering algorithm for distributed estimation, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(11): 2029-2033.
  • 36、Jingen Ni*. Subband adaptive filter with variable reusing order of coefficient vectors. Journal of the Beijing Institute of technology, 2015, 24(3): 375-380.
  • 37、Jingen Ni*, Xiaoping Chen, Jian Yang. Two variants of the sign subband adaptive filter with improved convergence rate. Signal Processing, 2014, 96(Part B): 325-331.
  • 38、Jingen Ni*, Xiaoping Chen. Steady-state mean-square error analysis of regularized normalized subband adaptive filters. Signal Processing, 2013, 93(9): 2648-2652.
  • 39、Jingen Ni*, Feng Li. Efficient Implementation of the Affine Projection Sign Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, 2012, 19(1): 24-26.
  • 40、Jingen Ni*. Improved normalized subband adaptve filter. Electronics Letters, 2012, 48(6): 320-321.
  • 41、Jingen Ni, Feng Li. A variable step-size matrix normalized subband adaptive filter. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2010, 18(6): 1290-1299.
  • 42、Jingen Ni, Feng Li. Variable regularisation parameter sign subband adaptive filter. Electronics Letters, 2010, 46(24): 1605-1607.
  • 43、Jingen Ni, Feng Li. Adaptive combination of subband adaptive filters for acoustic echo cancellation. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2010, 56(3): 1549-1555.
  • 44、Jingen Ni, Feng Li. Normalised subband adaptive filter with new variable regularisation matrix. Electronics Letters, 2010, 46(18): 1293-1295.
  • 45、Jingen Ni, Feng Li. A variable regularization matrix normalized subband adaptive filter. IEEE Signal Processing Letters, 2009, 16(2): 105-108.
  • 46、倪锦根, 商慧亮，李锋. 归一化子带自适应滤波器步长控制. 电子与信息学报, 2009, 31(11): 2606-2609.

科技成果

软件著作
  • 1、倪锦根，自适应滤波器与网络，2024年出版.
专利
  • 1、倪锦根, 周楠. 一种鲁棒样条自适应滤波器,专利号: ZL2017108296591, 2021
  • 2、倪锦根, 朱亚楠. 一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统及迭代方法, 专利号：2018100880230, 2020.
  • 3、倪锦根, 高烨. 一种鲁棒的偏差补偿自适应滤波器的滤波方法, 专利号: 2017109045711, 2020
  • 4、倪锦根, 施娟. 一种用于稀疏参数向量估计的自适应网络, 专利号: 2016103411457, 2020.
  • 5、倪锦根, 赵凯. 一种非负自适应滤波器, 专利号: 2016103473260, 2018.
  • 6、倪锦根. 基于数据重用的非负自适应滤波方法, 专利号: 2016106051275, 2018.
  • 7、倪锦根, 孙忠茂. 可移动型智能多向旋转窗, 专利号: 2016101374839, 2017.
  • 8、倪锦根. 一种子带自适应滤波器的权值向量更新方法, 专利号: 2014101174284, 2017.
  • 9、倪锦根, 唐学青. 采用系数重用的比例自适应滤波器系数向量更新方法, 专利号: 2013105957838, 2017.
  • 10、倪锦根, 胡伟. 一种基于FPGA的湿雨伞快速自动干燥机及其控制方法, 专利号: 2015102544654, 2017.
  • 11、倪锦根, 孙忠茂. 发光百叶窗帘, 专利号: 2015101605190, 2016.
  • 12、倪锦根. 变参数比例自适应滤波器,专利号: 2014100150225, 2016.

荣誉及奖励

  • 1、分布式智慧电梯控制系统关键技术及应用, 江苏省科学技术奖, 2019年3月
  • 2、电路分析, 国家级一流本科课程, 2023年5月

招生信息

  • 欢迎优秀应届本科生报考2024级硕士研究生（每月基本助研津贴+科研成果奖励）

欢迎优秀硕士研究生报考2024级博士研究生（需发表过1篇第一作者SCI期刊论文）

请通过e-mail联系：jni@suda.edu.cn