个人资料
- 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：swfeng@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：18新利体育 北校区工科楼703-1
- 毕业院校：University of Massachusetts Amherst
- 通讯地址：
- 学位：博士
- 邮编：
- 学历：
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 2008.09-2012.06,电子信息工程,18新利体育 ,学士
- 2012.09-2015.02,电子与计算机工程,UMass Amherst,硕士
- 2015.02-2019.05,电子与计算机工程,UMass Amherst,博士
工作经历
工作经历：
- 2020.10-至今,18新利体育 ,讲师
- 2019.08-2020.09,新加坡南洋理工大学,博士后
个人简历
个人简介：
个人简介
冯思为，男，讲师，硕士生导师，18新利体育 优秀青年学者。2019年毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst），获得电子与计算机工程专业博士学位。2019年8月-2020年9月于新加坡南洋理工大学于涵教授课题组（https://personal.ntu.edu.sg/han.yu/）从事博士后研究工作，研究内容为联邦学习。2020年10月加入18新利体育 计算机科学与技术学院。近年来致力于持续学习，迁移学习，联邦学习，人体行为识别等机器学习子方向或相关领域研究。现/曾担任Journal of Machine Learning Research, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，AAAI，IJCAI等国际期刊及会议审稿人。近年来以第一作者身份发表论文十余篇，包括IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Knowledge-Based Systems，Expert Systems with Applications等国际期刊。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项。
2022年度计划招收硕士研究生2-3名。欢迎感兴趣的同学与我联系。
研究领域
研究领域：
持续学习，迁移学习，联邦学习，特征选择，人体行为识别
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、计算机图像处理,2021春（城市学院），2021秋，2022秋-
- 2、留学英语,2021秋，2022秋-
- 3、人工智能与知识工程,2022春-
- 4、C 程序设计,2023春（城市学院）-
科研项目
科研项目：
- 1、具隐私保护的可穿戴传感个性化人体行为识别的研究,-2024.12,2022.01,冯思为,国家自然科学基金青年科学基金项目,18新利体育 ,30万元,62106167
论文
论文：
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
招生信息
招生信息：
组内成员：
1. 祝阅兵，2021级硕士研究生，保研。
2022年招生计划：2-3名硕士研究生。