“苏集创”是依托18新利体育 国家技术转移中心（18新利体育 知识产权运营中心），紧密围绕苏州产业创新集群布局，以18新利体育 等国内外知名高校、科研院所、技术创新中心的集成创新成果为标的，构建科技、产业、资本深度融合的成果发布平台。
本期向大家推介的是18新利体育 计算机科学与技术学院（软件学院）赵朋朋教授团队的项目：轻量级事件化智能告警数据高速缓存及索引技术
赵朋朋教授，18新利体育 计算机科学与技术学院（软件学院）教授、博导，目前主要研究方向：包括数据挖掘、深度学习、大数据分析和推荐系统
技术成熟度：研制
应用产业领域：电子信息
背景介绍：
随着国家经济快速发展，近年来公司变电设备规模不断扩大，当前运维管理模式与设备快速增长的矛盾日益凸显，存在设备监控强度不足、运维管理细度不足、生产信息化程度不足、智能化支撑力度不足等问题。
1）设备监控强度不足。变电站消防、安防、辅控等实时信息未纳入实时监控系统，监控信息覆盖不全。
2）设备管理细度不足。变电专业与调度专业监控关注点不同，变电运维人员无法实时掌握设备状态，对设备状态的关注度下降，“设备主人”意识淡化，运维能力呈弱化趋势。
3）生产信息化程度不足。PMS、移动作业、巡检机器人等系统未有效贯通、数据未得到有效利用；运维作业仍采用现场确认、就地操作、人工抄录等传统运维模式；设备故障仍缺乏有效的快速发现、预警手段。
4）智能化支撑力度不足。运行监视仍采用告警窗逐条查看方式，缺乏信号关联分析；新建、改造变电站信号接入需人工核对，调试工作量大、出错风险高。设备运行、故障、缺陷、检修等数据分析挖掘深度不够，业务交互协同化智能化水平有待提升。
因此，集控站的建设亟需开发一套全新的集控系统，提升设备监控强度、运维管理细度和技术支持能力，保障电网安全稳定运行。
创新要点
本技术：
1）提出轻量级交互及用户透明的海量数据缓存方案。基于该方案设计数据的权重在衰减函数的作用下随着时间变化，该方法能够在系统运行过程中制定出使各并行节点保持在高性能状态下，且能够轻量级交互及用户透明数据管理方案。
2）提出支持高并发的缓存置换算法。首先设计一个任务的特征集合，以刻画不同任务对缓存的要求；然后设计出一种任务自适应缓存机制，以提高所有业务的平均缓存命中率为主要的目标，同时保持低开销的优点。
3）提出一种能保证关联计算正确性的动态扩展框架。基于该框架设计启发式的分布式数据并发处理方法，该方法能够在系统运行过程中制定出使各并行节点保持在高性能状态下。
研发计算框架的电网实时数据应用，通过动态分区扩展机制实现计算资源弹性扩展，满足海量数据高速处理的需求（实现百万级别的吞吐率）
技术指标：
1）系统可配置，且适用多传感器海量异构数据流数据
2）吞吐量提升10%，处理延时降低5%
