“苏集创”是依托18新利体育 国家技术转移中心（18新利体育 知识产权运营中心），紧密围绕苏州产业创新集群布局，以18新利体育 等国内外知名高校、科研院所、技术创新中心的集成创新成果为标的，构建科技、产业、资本深度融合的成果发布平台。
本期向大家推介的是18新利体育 计算机科学与技术学院（软件学院）周经亚副教授团队的项目：网络空间舆情监测与分析
周经亚副教授，18新利体育 计算机科学与技术学院（软件学院）。主要研究领域：社会与智能计算研究组（SUDA SIC）：社会网络、网络表示学习、推荐系统、云计算和边缘计算。
技术成熟度：研制
应用产业领域：电子信息
专利情况：
1.异质社交网络跨平台关联用户账户挖掘方法，授权
2.一种社交网络信息传播规模预测方法及装置，受理
3.基于显式时间和级联注意力的信息流行度预测方法和系统，受理
成果简介：
网络舆情监测服务 (Public Opinion Monitoring, POM) 旨在构建网络舆情监测与分析平台，悉知舆情发展动态，精准掌握舆情动态变化等规律，为企业、政府部门、社会组织和个人等多类型用户提供个性化、高效的舆情监测服务，为广告营销、推荐等商业应用提供上游技术支撑；为舆情预防与治理等社会应用提供决策依据，维护良好的网络舆情生态，应用与发展前景十分广阔。
POM主要提供舆情发现（热度地图、关键词搜索、个性化推荐）、舆情分析（热度分析、情感分析、涉舆用户群画像、关键用户挖掘）、舆情预测（热度预测、情感预测、爆发预测、潜在用户预测）和舆情研判（舆情报告、谣言检测）四项服务。
创新要点：
以上均基于我们的八项先进核心创新技术开发，即基于通用的信息传播结构、可跨平台分析、挖掘舆情传播时空特性、针对多源信息结构设计、实现多平台、多模态数据抓取、支持个性化搜索与推荐和支持舆情预测。这些核心技术均为我们团队自主研发，具有自主知识产权，且相关工作已在本领域的顶级期刊和会议发表，技术水平领先。
北京冬奥会舆情热度预测示例
“你能接受遗体捐赠吗”话题关键用户提取示例
技术指标：
预测均方对数误差MSLE<0.5
