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本期向大家推介的是18新利体育 计算机科学与技术学院陈文亮教授团队的项目：《面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台》
陈文亮教授：18新利体育 计算机科学与技术学院 教授，博士生导师，主要研究方向：包含语言分析、信息抽取、知识图谱。目前主要专注于建设基础语言分析平台和构建知识图谱。
《面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台》
应用产业领域：人工智能、电子信息
技术成熟度：已开展行业应用
专利情况：已授权专利三项
成果简介：
18新利体育 智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据，精准分析语言内部结构，对人类语言进行深层理解，以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据，比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合，从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上，我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案，和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
创新要点：
1）可处理印刷体和手写体混合的图像文件，抽取关键要素信息。
2）利用自然语言理解技术深层理解所抽取的要素信息，并建立它们之间的联系，构建知识图谱。
3）能对给定自然问句进行理解，通过查询、推理提供精准满意的答案。
4）实现基于知识图谱的问答系统和常见问题检索系统。
5）提供面向大规模文档的信息抽取和舆情分析服务。
技术指标：
1）中文命名实体识别正确率95%以上。
2）关系抽取正确率80%以上。
3）事件抽取正确率80%以上。
4）知识图谱问答正确率85%以上。
其他说明：
1）CCKS2021面向金融领域的事件因果关系抽取第四名（技术创新奖）
2）2021语言与智能技术竞赛(LIC)：多形态信息抽取任务三等奖。
3）CCKS2020金融事件要素抽取任务：第1名
4）CCKS2019中文知识图谱问答KBQA任务：第2名&技术创新奖
5）2019年搜狐内容识别算法大赛:亚军
6）CCL2018 中移在线客服领域用户意图分类：第一名
7）CCF-CIDB2017 情感分析任务：三等奖
