所属领域：大数据与通讯
公开了一种基于图像协方差特征的手写体数字识别方法及装置，包括：提取N个手写体数字训练图像的协方差矩阵，作为训练样本；其中，N为自然数；利用支持向量机对训练样本进行训练，得到分类器模型系数；其中，支持向量机所采用的核函数为计算协方差矩阵之间相似性的矩阵核函数；利用分类器模型系数、矩阵核函数和训练样本构建分类器模型；利用分类器模型对需识别手写体数字图像进行识别。采用本项目矩阵核函数的支持向量机可以对图像的协方差特征进行处理，从而使得所产生的分类器模型的系数更加准确，进而提高了手写体数字的识别率。
