所属领域：大数据与通讯
公开了一种手写体数字识别方法及装置。该手写体数字识别方法，包括：确定待识别图像，该待识别图像中包含手写体形式的待识别数字类别标签；依据像素点的灰度值，确定该待识别图像中的特定的像素点的像素特征；依据该特定的像素点的像素特征，确定该待识别图像的协方差；基于李群KNN算法，依据预设的训练图像集合中的各训练图像的协方差和该待识别图像的协方差，确定该待识别图像的近邻标签集；将该近邻标签集中个数最多的数字类别标签确定为该待识别数字类别标签。可见，与现有技术相比，本方案中，作为分类问题的特征的协方差依据特定的像素点的灰度值获得，有效利用了待识别图像的空间信息，因此，提高了手写体数字的识别准确性。
