导师简介：

李凡长，男，教授，博士生导师。18新利体育 东吴学者，18新利体育 计算机科学与技术学院副院长，北京交通大学兼职教授。1964年9月出生于云南省宣威市， 1995年于中国科技大学计算机科学技术系获工学硕士学位，1999年8月在云南大学破格晋升为教授。主要学术兼职有：中国人工智能学会理事，中国人工智能学会的机器学习专委会常务委员，机器感知与虚拟现实专委会委员，智能系统工程专委会委员，粗糙集与软计算专委会常委，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会的理论计算机科学专委会委员，人工智能与模式识别专委会委员，曾被邀在中国机器学习年会等全国性学术会议上做大会特邀报告多次，多次担任全国性学术会议程序委员会主席和分会主席，2002年、2007年分别入选江苏省“333工程”培养计划，2008年获江苏省有突出贡献的中青年专家荣誉称号。

李凡长教授长期从事计算机科学与技术的教学和科研工作，主要研究领域：李群机器学习、动态模糊逻辑、认知软件工程，决策科学理论与技术等，先后承担8项省部、国家自然科学基金重点和面上项目，取得了一批被国内外同行专家公认的达到国际领先水平的科研成果，发表论文150余篇，出版学术专著7部（其中在美国出版英文专著1部），教材4部，获IEEE CS GRC Pioneer Award奖1项、省级科学技术奖二等奖2项、三等奖1项。多年来致力于本科生、硕士生和博士生的“人工智能原理”、 “组合数学”、“机器学习”、“计算机数学”、“李群机器学习”、“动态模糊机器学习”及“动态模糊逻辑”等课程的教学工作。目前主持在研国家自然科学基金重点项目和东吴学者项目各一项。

李凡长教授是动态模糊逻辑﹙Dynamic Fuzzy Logic，DFL﹚和李群机器学习﹙Lie Group Machine learning，LML﹚的主要提出者。

    摘要：机器学习作为现代18新利备用网站 的主要技术之一，近年来得到了快速发展。尤其是大数据、脑计算及机器人时代的到来更是风起云涌。我们认为，研究机器学习应该“以认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径，沿着这样的路径，构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此，以“模型﹢分析”的互补机制研究机器学习的理论和算法可能是最合适的途径之一。本讲座主要讲述李群机器学习十年的发展情况。以致力于回答如何用模型的连续理论解决现实的离散数据？如何用最少数据构造的模型处理更多数据？如何用线性方法解决非线性数据？ 

时间：12月10日（周三）14：45开始

地点：理工楼103

计算机科学与技术学院

                                                           2014.12. 4