报告题目：面向含噪音的众包标注数据的模型学习

时间：2022年6月19日（周日下午）14：00-15：30

地点：腾讯会议 753-3924-3309 

论文1： Xin Zhang, Guangwei Xu, Yueheng Sun, Meishan Zhang and Pengjun Xie. Crowdsourcing Learning as Domain Adaptation: A Case Study on Named Entity Recognition. In Proceedings of the ACL 2021

论文2： Xin Zhang, Guangwei Xu, Yueheng Sun, Meishan Zhang, Xiaobin Wang, Min Zhang. Identifying Chinese Opinion Expressions with Extremely-Noisy Crowdsourcing Annotations. In Proceedings of the ACL 2022.

报告人介绍：

张梅山，博士，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院副教授，主要研究方向为机器学习与自然语言处理，具体包括词法句法语义分析、情感分析、信息抽取、跨模态语义理解等。2014年于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院取得博士学位，之后分别在新加坡科技与设计大学、黑龙江大学、天津大学工作，2021年12月加入哈尔滨工业大学（深圳）。主持国家自然科学基金青年基金和面向项目各一项，在ACL, ICML, WWW, AAAI, IJCAI, EMNLP, AI, TASLP等国际顶级会议和期刊上发表论文50多篇。个人主页：https://zhangmeishan.github.io/chn.html