11月11日下午，计算机科学与技术学院、软件学院在理工楼211会议室成功举办教学科研协同育人研讨会。本次研讨会以人工智能前沿技术之一的计算机视觉为主题，邀请4位教学科研成果丰硕的专家做交流，分别是南京理工大学肖亮教授、南京信息工程大学郑钰辉教授、上海海事大学李朝锋教授和浙江大学软件学院冯尊磊副教授。4位专家分别从各自当前的研究内容出发，介绍了自己在教学与科研协同育人过程中的经验和心得，并与在场的师生进行专业交流。研讨会由学院副院长刘纯平教授主持。

肖亮教授以“模型与数据驱动的多源遥感智能解译与系统”为题，从目前深度融合网络、解混网络和压缩感知网络等，以及多光谱、高光谱遥感影像智能融合感知和分析的若干应用进展出发，重点介绍了在学术研究过程中如何培养学生学以致用能力，将理论研究落地到实际应用。

郑钰辉教授以“表观不变行人再识别方法研究”为题作报告，面向社会公共安全问题，从真实视觉场景中的分辨率不一、亮度差异、换衣变化等问题，提出了一系列可以作为视觉类课程教学案例的实际解决方案，对培养学生如何利用所学知识和技能进行创新性方案设计，并验证解决方案有很好的参考价值。

李朝锋教授以“图像质量评价方法及其前沿进展”为题作报告，针对自然失真图像及去雾图像质量评价困难的问题，介绍了三种图像质量评价方法。这些方法推动了雾图像质量评价领域的无参考图像质量评价的发展。为学生利用现有技术，展开新问题解决方案能力的培养提供了一条可行的思路。

冯尊磊副教授以“弱监督病理图像分析技术与应用”为题，针对肝癌肿瘤病理图智能分析面临的超大尺寸难标注、深度模型黑盒难解释等挑战，介绍了如何在仅能提供弱标注样本的前提下，开展弱监督病理图分析与应用研究。冯教授表示其团队提出的方法已经实际应用到医生对病理图的诊断过程中。

本次研讨会为在场的老师和学生提供了宝贵的学习交流机会，不仅带来了计算机视觉领域的最新学术进展和未来趋势，还激发了学生对科研工作的浓厚兴趣和热情，更为教学科研协同下的人才培养，尤其是拔尖人才培养提供了一个新思路。