报告内容：过去中文依存分析主要集中在句子级别的句法或者语义依存分析上。本工作将句子级别的分析扩展到对话篇章级别，把句法分析和RST依存篇章分析联合起来，形成了对话篇章级别的依存分析。针对这一结构构造了相关基准数据集，并开始是初步探讨。本次报告将以此为一个样例，进一步介绍如何将依存分析和大模型联合起来，介绍将来可能大模型的使用方法以及研究思路。

张梅山老师介绍：哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院副教授，长期从事自然语言处理包括语法语义分析、信息抽取以及智能人机交互等方向的相关研究工作，重点关注中文信息处理、数据资源建设、跨语言和跨模态知识迁移学习等研究主题。先后主持国家级项目三项，总计发表CCF A/B类论文60余篇，Google被引3500多次。多次担任自然语言处理领域顶级和重要会议领域主席。个人主页：https://zhangmeishan.github.io/chn.html