近日，计算机科学与技术学院2021级研究生张聪聪同学以第一作者身份撰写的论文Fairness-aware Competitive Bidding Influence Maximization in Social Networks被国际高水平期刊《IEEE Transactions on Computational Social Systems》（简称IEEE TCSS）录用，该文的通讯作者为周经亚副教授，这是我院首次作为独立第一单位在该期刊发表重要学术成果。IEEE TCSS是社会计算领域的权威期刊，中科院二区期刊，旨在发表社会计算领域最新、最有突破性的科研成果。

△IEEE Transactions on Computational Social Systems期刊首页信息

 竞争影响力最大化问题一直以来都是社会计算领域的关键性、基础性问题，其应用相当广泛，例如可用于网络病毒营销、社交推荐和信息传播分析等。但当前研究普遍集中在微观层面的优化，即从单一竞争方角度出发设计击败竞争对手的策略。本文提出了一个新的竞争竞价影响力最大化（CBIM）问题，即从平台角度，让竞争对手在多轮竞价中通过分配预算来公平竞争属于平台的种子资源。为此，本文提出了一个公平感知的多智能体竞价影响力最大化（FMCBIM）框架，并在此框架下提出一种新的多智能体竞价影响力最大化（MCBIM）算法来优化竞争对手的竞价策略。大量实验表明提出的工作具有良好的效率和有效性。

• 公平感知的多智能体竞价影响力最大化框架

        该论文的DOI信息如下：Congcong Zhang（张聪聪）, Jingya Zhou（周经亚）, Jin Wang（王进）, Jianxi Fan（樊建席）, Yingdan Shi（施莹丹）. Fairness-aware Competitive Bidding Influence Maximization in Social Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, DOI: 10.1109/TCSS.2023.3285605.