Faculty Positions Opening in Medical Image Processing, Analysis, & Visualization Lab, Soochow University
Multiple faculty positions in the medical imaging field at Assistant Professor or Associate Professor Level are available in Medical Image Processing, Analysis, & Visualization Lab, Soochow University, Suzhou, China.
We are seeking qualified candidates with a strong background in Medical imaging, Image Processing, Pattern Recognition as well as computer programming skills. Research areas include medical image segmentation, medical imaging based tumor growth prediction, 3D retinal OCT image analysis and image visualization. Qualified candidates should hold a Ph.D. degree in computer engineering, physics, biomedical engineering, or a related discipline with a proven record of peer-reviewed publications.
Competitive relocation and salary packages with an apartment/condo rental allowance and other fringe benefits will be provided. Suzhou is one of the most livable cities with deep culture heritage and glaringly modern flavor in the world.
Interested individuals should send a cover letter, a CV, a summary of accomplishments, future research plans, and a list of at least three references to Xinjian Chen, Soochow University, email: xjchen@suda.edu.cn, No.1 Shizi Street, School of Electronics and Information Engineering, Soochow University, Jiangsu 215006, China.
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电子信息学院医学影像处理与分析实验室现因工作及发展需要，拟面向海内外招聘多名骨干研究人员。
实验室简介: 本实验室成立于2012年6月,致力于医学影像处理与分析算法、成像设备方面的前沿研究、临床应用及推广。经过三年多的时间现已取得快速的发展：实验室人员方面现包含一名特聘教授，二名讲座教授，多名副教授、讲师，以及二十多名博士、硕士研究生。教师平均年龄不到35岁，是一支年富力强，具有很强潜力和可塑性的队伍。实验室经费方面现拥有充足的科研经费，在研/立项项目包括：科技部青年973项目（首席科学家）、中组部青年千人项目、国家自然科学基金委项目，江苏省自然科学基金委重点项目以及18新利体育
重点支持经费等。实验室核心研究方向包含以下：（1）多模态医学影像处理与分析，（2）基于医学影像技术的视网膜疾病分析与检测，（3）视网膜成像设备研究（OCT，Fundus等）。更多内容请见: www.mipav.net。
一、招聘岗位：
特聘副教授, 副教授, 讲师，博士后
二、招聘方向：
（1）光学成像设备研究
（2）多模态医学影像处理与分析
三、基本条件：
1、科研兴趣和事业心强，善于沟通、有团队合作精神，并能刻苦攻关，为人正派、友善。
2、具有扎实的专业基础知识与丰富的实验经验，有独立的科研项目设计、实施和组织能力；有较强的英语阅读和中英文写作能力。
3、具有（或即将获得）博士学位，且具有图像处理与模式识别方面的研究背景。
四、待遇：
对于引进的优秀人才，18新利体育
将提供国内具竞争力的待遇，具体待遇面议。
五、应聘材料：
1、个人简历;
2、最高学历与学位证明；
3、具有代表性的学术成果目录等；
4、其它能够证明应聘者学术水平、科研能力的相关证明材料(主持或参加的主要科研项目证明、已取得的重要科研成果(含专利)证明、国内外任职情况证明等)；
5、本人详细联系方式。
六、联系方式：
联系地址：18新利体育
电子信息学院(苏州市十梓街1号)
联系人：陈新建 联系电话：0512-65227399
E-mail：xjchen@suda.edu.cn