我所PI华益民教授以合作者的身份在《Science》上发表题为《The human splicing code reveals new insights into the genetic determinants of disease》的文章,华益民教授所在的研究小组采用了一种叫做“deep learning”的新技术扫描DNA片段，读取指定如何拼接外显子的遗传指令，及确定将生成哪种蛋白质。该方法可以准确预测一些广泛研究疾病如脊髓性肌萎缩和结直肠癌背后94%的遗传祸首，精确预测了以往从未见过的一些突变。