7月22-23日，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、华为和沈鼓测控联合主办的“第三届工业大数据创新竞赛”现场答辩及颁奖仪式在北京举行。我所博士研究生戴俊在王俊副教授的指导下，从亚太地区1500多支队伍中脱颖而出，以决赛排名第二的成绩参加现场答辩。在答辩环节中，戴俊同学巧妙的视角和新颖的方法，获得了来自中国信通院、华为以及国内外PHM（故障预测与健康管理）领域知名专家的一致认可，最终荣获第二名的好成绩，并获二等奖（共有二等奖2名）。

第三届工业大数据创新竞赛以“赋能与赋智，构建工业大数据应用生态”为主题，以“开放共享、协作共赢”为原则。本次大赛赛题为“大型旋转机组转子部件脱落故障预测”，由沈阳鼓风机集团测控技术有限公司提供。大型旋转机组设备高速旋转、动能巨大，转子部件脱落故障给设备安全运行带来巨大威胁，而且这类故障维修成本高、耗时长，早期征兆难以捕捉，是故障预测的世界性难题。戴俊同学从机理出发，结合深度学习算法，实现了此故障征兆的早期发现和程度预测，具有显著的安全价值和经济效益。

在竞赛中，我们对每个机组单独进行模型训练，且泛化能力强，保证了故障预测的效果。该方法获得了华为开源AI总构架师、评委孟繁亮先生和数据提供方沈鼓集团测控公司副总经理、评委赵志海先生的高度关注，并进行了深入的交流。

此外，竞赛颁奖仪式是在2019 PHM亚太学术论坛（Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management 2019）期间举行，我所朱忠奎教授、黄伟国教授、石娟娟副教授、王俊副教授、江星星副教授和硕士研究生江涛同学参加了此次论坛。

2019 PHM亚太学术论坛由北京航空航天大学与中国信息通信研究院联合主办、e-works数字化企业网承办，是PHM领域的专业会议，有超过300位国内外专家和技术精英出席，共同探讨PHM发展现状与应用趋势。北京航空航天大学林京教授为大会主席，我所朱忠奎教授和王俊副教授受邀担任会议论文评审委员。

会议期间，王俊副教授和石娟娟副教授分别主持了Structural Health Monitoring分会场学术报告和PHM for Aerospace, Energy, Automotive, Marine and Heavy Industry分会场学术报告。硕士研究生江涛同学做了题为“Adaptive Multi-bandwidth Waveform Manifold for Bearing Fault Diagnosis”的论文口头汇报（Oral  Presentation）。

本次学术交流受到国家自然科学基金（51805342、51875376）、江苏省自然科学基金（BK20180842）和中国博士后科学基金（2018M640514、2019T120456）的资助。