近日，由研究所蔡改改副教授指导、王林同学完成的“信号稀疏表示理论及其机械设备关键部件故障诊断应用研究”毕业设计（论文）在2016年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）评选中荣获二等奖。 同时，王林同学的毕业设计论文和另外四位同学的毕业设计论文还同时获得江苏省优秀毕业设计团队奖。
王林同学本科毕业后继续在我研究所攻读硕士学位，在研究所老师指导下研究成果丰硕，现已发表SCI、EI检索论文5篇，论文列表如下：
[1] 王林, 蔡改改, 高冠琪, 等. 基于改进 MP 的稀疏表示快速算法及其滚动轴承故障特征提取应用[J]. 振动与冲击, 2017, 36(3): 176-182. (EI期刊);
[2] Wang L, Cai G, Shi J, et al. Sparse representation of transients based on improved matching pursuit algorithm for gear fault diagnosis[C]//Sensing Technology (ICST), 2016 10th International Conference on. IEEE, 2016: 1-5. (EI检索);
[3] Lin Wang, Gaigai Cai, Wei You, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Transients Extraction Based on Averaged Random Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Machinery Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017.( SCI);
[4] Wang L, Cai G*, Huang W G, Zhu Z K. Feature Enhancement via Balanced Non-convex Regularization for Rotary Machine Fault Diagnosis [C]//Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings (I2MTC), 2018 IEEE International. (Accepted)
[5] 石娟娟, 王林, 罗春艳, 等. 基于优化最小算法的齿轮箱复合故障特征稀疏表示[J]. 振动工程学报, 2017, 6: 019. (EI期刊)
