2017年7月9日至12日，我所沈长青副教授、祁玉梅硕士来到美丽的哈尔滨太阳岛，参加2017年故障预测与系统健康管理国际会（Prognostics and Health Management Conference-Harbin）国际会议。
故障预测与系统健康管理（Prognostics and System Health Management) 作为可靠性系统工程的核心关键技术与方法，通过对产品健康状态开展评估、诊断和预测（实时预测产品的可靠性及剩余使用寿命），对于保障重大装备安全可靠运行、提升重大产业核心竞争力具有重要的工程意义和经济价值近年来，PHM技术已成为国内外研究热点，世界上许多知名公司已大量投资PHM技术，以保持全球竞争的领先地位。Prognostics and System Health Management Conference（PHM）国际会议由PHM领域的领军专家、美国马里兰大学Michael Pecht教授发起，每年举办一届，旨在加强亚太地区PHM领域专家与世界顶级PHM学者之间的交流，已成为辐射亚太地区相关研究领域的重要国际会议之一。本次PHM会议为第八届PHM会议，由哈尔滨工业大学承办，彭宇教授和刘大同副教授分别受邀作为本次PHM会议的主席和技术委员会主席。会议有超过400位来自各个国家和地区的学者、学生以及相关工程技术人员参加。
我所硕士生祁玉梅的论文在Deep learning主题分会进行海报展示，与多位学者就深度学习在故障诊断上的应用进行了详细地探讨和沟通，包括如何进一步提高深度学习算法的效率，如何实现故障大小的预测以及如何提高模型的鲁棒性等等。
本次学术交流受到国家自然科学基金委员会、江苏省科技厅、中国博士后科学基金会资助。
