2017年6月5日上午，加拿大英属哥伦比亚大学夏敏博士受邀来我院作《Deep  neural networks based approaches for machinery fault  diagnosis》专题讲座。此次讲座地点在交通大楼219室，由轨道交通学院朱忠奎院长主持，全体车辆工程专业研究生参加了讲座。

在讲座伊始，朱老师为同学们介绍了夏敏博士。夏敏博士从东南大学本科毕业并从中国科学技术大学获得硕士学位，目前正在不列颠哥伦比亚大学机械工程系攻读博士学位。夏敏博士的研究方向主要包括机器故障诊断，人工智能，深层神经网络等。
   随后的讲座中，夏敏博士首先为我们讲述了他在加拿大的实验室，该实验室创建于1988年，然后夏敏博士重点为我们介绍了实验室的设备，包括自动切鱼机器，机械手臂，故障试验台，家庭机器人等，介绍了实验室之前所做的项目，包括：机器人、工业检测自动化、环境检测自动化、医学睡眠质量检测等，同学们通过夏敏博士展示的设备和项目，对其实验室的设备与学术情况有了基本认识。
   接下来，夏敏博士向同学们详细讲述了他在博士期间的研究成果，夏敏博士主要研究方向为机电系统设计优化、故障诊断和寿命预测。夏敏博士运用深度学习对机械设备进行故障诊断，通过deep  neural network和convolutional neural  network两个例子生动形象地向同学们展示了深度学习在故障诊断领域的有效性和广阔的前景。他指出，尽管深度学习存在很多不同的网络，但这些网络都殊途同归，在故障诊断上都有很好的表现。

 讲座提问阶段，同学们都积极提问，夏敏博士耐心地一一回答，现场气氛非常热烈。整场讲座，夏敏博士用他卓越的学术知识和诙谐有趣的语言向我们展示了他在深度学习与故障诊断方面的研究，同时分享了他在加拿大做的一些项目与趣事，开拓了同学们的眼界。
   讲座结束后,朱忠奎老师对夏敏博士的精彩讲座表示感谢。夏敏博士也希望通过他的讲座能给同学们一些启示。在同学们的掌声中，此次讲座圆满结束。