保障机械设备的安全可靠运行是当今工业界与学术界研究的重要课题。机械故障“发于内而形于外”，振动信号是机械设备故障的有效载体。由于机械设备工作环境的复杂性和机械早期故障的微弱性，从振动信号中准确提取反映设备健康状态的特征量是故障诊断中的难点。因此，研究快速有效的状态特征提取技术对于及时发现早期故障、避免灾难性事故的发生、提高维修效率、降低维护成本具有重要的意义。
