我所沈长青副教授日前接受国际学术期刊Shock and Vibration（冲击和振动）的邀请担任其客座主编，具体负责Intelligent Feature Learning Methods for Machine Condition Monitoring （机械健康监测信号智能特征学习）主题的专辑编撰工作。

目前，沈长青副教授正与英国Lancaster大学的Min Xia博士、美国Nebraska-Lincoln大学Prahalada Rao博士以及上海交通大学的王冬副教授等编辑一道展开全球范围的征稿工作。该专辑预计将于2020年12月出版。

《Shock and Vibration》主要发表关于冲击和振动的相关研究论文，特别是关于民用、机械和航空航天工程应用以及运输、材料和地球科学领域的论文，是冲击和振动研究领域的权威学术期刊之一。根据2019年科睿唯安数据库，《Shock and Vibration》的影响因子为1.628.

沈长青副教授本次负责组织的机械健康监测信号智能特征学习专题，主要涵盖以下研究内容：

• 基于深度学习的故障诊断与预测；

• 机器关键部件的退化分析；

• 跨领域迁移学习；

• 模型参数优化；

• 振动信号预处理；

• 监督、半监督、无监督学习

  截止日期：2020年7月20日

  论文征稿通知点此下载CFP letter.pdf