2023年11月2日至4日,第四届人工智能时代的感知、测量与数据分析国际会议(ICSMD2023) 在陕西西安隆重举行。我所沈长青老师、石娟娟老师，以及研究生胡济民、徐梓伟、开家乐参加本次会议。

此次会议由IEEE仪表与测量学会提供技术支持，西安电子科技大学主办，西安交通大学协办。开幕式由西安电子科技大学黄进教授作为大会主席代表主办单位致辞。大会顾问，中国科学院院士郑晓静也进行了致辞，祝贺本次大会的召开。

会议邀请了日本早稻田大学Takeshi Ikenaga教授、加拿大工程院院士杨春生以及西安交通大学严如强教授做大会主题报告或特邀报告。此次会议旨在为国内外的相关专家、学者提供一个专门的论坛，展示他们在快速变化的人工智能时代的感知技术、测量方法和数据分析方法领域的最新研究成果。

研究所沈长青教授受邀与华南理工大学陈祝云副研究员、西安交通大学李响副教授共同主持了专题为: “Federated and Transfer Learning for Prognostics and Health Management of Complex Systems”的分会场。

会议期间，2022级硕士研究生胡济民在“Federated and Transfer Learning for Prognostics and Health Management of Complex Systems”分会场作了题为“Three-dimensional dynamic analytical modeling of deep groove ball bearings with fault excitation”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

2022级硕士研究生徐梓伟在“Federated and Transfer Learning for Prognostics and Health Management of Complex Systems”分会场作了题为“Zero-Shot Compound Fault Diagnosis Based on Weighted Semantic Autoencoder”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

2022级硕士研究生开家乐在“Federated and Transfer Learning for Prognostics and Health Management of Complex Systems”分会场作了题为“Embedding to Metric Model for Few-Shot Cross-Domain Fault Diagnosis”的报告，并回答了与会同行提出的问题。

此次会议较为全面地展现了国内外在人工智能时代背景下的感知、测量与数据分析现阶段的研究进展以及未来的发展方向。同时，提升了我所在故障诊断与健康管理理论及应用领域的知名度，加深了我所师生与业内同行的交流联系。