时    间：2019年11月24日，周日10:30
地    点：阳澄湖校区交通大楼219室
报告人：郭晓洁
题    目：图神经网络的介绍与多属性图转换模型
摘    要：
本次讲座介绍ICDM2019最佳论文，该文章提出并解决了一种“多属性图转换”的问题，并开发了一种节点属性和边属性集成同步转换的新颖框架。所提出的边属性转换是一种通用方法，并证明是现有拓扑边转换模型的概括。文中提出了一种特殊形式的基于拉普拉斯图频谱的正则化方法，来学习和保持图节点和边属性的一致化。最后在对合成和实际应用数据（物联网安全优化，化学反应预测）的大量实验证明该方法的有效性和广泛性。
个人简介：
郭晓洁，乔治梅森大学博士生，研究方向为图神经网络，深度学习，数据挖掘。曾在计算机顶会（CIKM，ICDM，AAAI）发表多篇论文，并获得数据挖掘顶会ICDM最佳论文奖。