2023年9月21日至23日，第一届（国际）设备智能运维大会（ICEIOM2023）在合肥隆重举行。我所朱忠奎老师、黄伟国老师、沈长青老师、石娟娟老师、王俊老师、江星星老师、丁传仓老师，机电工程学院陈良老师，以及研究生王锐、石明宽、张骁、陈启通、杨轶青参加本次会议。

   本次大会由中国机械工程学会设备智能运维分会主办，安徽大学、北京航空航天大学、北京信息科技大学承办。开幕式由西安交通大学严如强教授主持，大会主席、北京航空航天大学林京教授，安徽大学副校长钱家盛教授出席会议并致辞。本次大会邀请了英国布鲁内尔大学Asoke K. Nandi教授、美国凯斯西褚大学Robert X. Gao教授、法国巴黎文理研究大学Enrico Zio教授和北京化工大学教授、中国工程院高金吉院士等国内外著名学者作了大会报告。

本次大会以“智能助力运维 创新引领未来”为主题，围绕装备健康监测、可解释人工智能、深度迁移学习、装备故障诊断、可靠性与安全保障等话题，共设置了21个分会场，来自中国、美国、英国、法国等国家的500多位专家学者和企业代表参加了本次会议。朱忠奎教授受邀与中车四方张志强博士共同主持了专题为“Diagnosis and Operation and Maintenance of Rail Transit”的分会场。

大会特邀32位行业专家就智能运维新技术、新方案、新理论及最新应用进行了专题报告。沈长青教授作了题为“Lifelong learning for rotating machinery fault diagnosis”的特邀报告。 

本次大会安排了150篇论文进行口头报告，并有60多篇论文进行墙报展示。

研究生王锐在“Deep Transfer Learning and Meta Learning Towards Fault Diagnosis and Prognosis of Machine Systems”分会场作了题为“Cross-domain machinery fault diagnosis under unseen working conditions based on multiple auxiliary classifiers”的报告。

研究生杨轶青在“Explainable Deep Learning for Intelligent Maintenance”分会场作了题为“Matrix sparse coding spiking neural networks for train bearing fault diagnosis”的报告。

研究生石明宽展示了题为“Broad incremental network for multitask fault diagnosis of rotating machinery”的墙报。