时    间：2021年11月5日，周五9:30
地    点：阳澄湖校区交通大楼353会议室
报告人：朱军 副教授，西北工业大学民航学院
题    目：基于深度网络的设备剩余寿命预测

摘    要：
报告将简要介绍常用的设备剩余寿命预测方法，然后重点关注基于深度网络的设备剩余寿命预测，利用小波变换结合多尺度卷积神经网络对轴承剩余寿命进行预测，并考虑变工况下基于隐马尔可夫模型和多层感知器的迁移剩余寿命预测。报告最后将讨论深度学习在寿命预测时面临的若干挑战和相关解决思路。

个人简介：

朱军，新加坡国立大学工业系统工程博士。现于西北工业大学民航学院任副教授。研究方向为设备状态监测、剩余寿命预测和智能运维。