课题组近年来聚焦贝叶斯统计理论方法与应用，高维数据预测模型构建及机器学习算法，因果推断的方法应用等研究方向。本课题组与丹麦奥胡斯大学、清华大学、复旦大学等国内外大学具有密切合作。成功的申请人将获得丰富的科研经验和宝贵的国内外公共卫生领域合作机会。

课题组目前共有青年教师1名，在读博士生2名，硕士在读研究生12名。除了拥有UKB GWAS数据/医学数据外，还于2020在江苏溧阳现场建立了10056人的队列（Profile: The Liyang Study）,收集了研究对象的血液标本和基线流行病学资料，2023年进行第1个wave的随访。正在主持国家自然基金面上项目1项，其他横向科研项目每年约10项。

一、招聘岗位

统招博士后研究人员1名。研究方向：(1)生物统计理论与方法应用;（2）流行病学研究。

二、岗位职责

1.在自身发展的同时，协助完成合作导师相关课题和有关课题申请；

2.协助指导博士生的研究和论文工作。

三、招聘条件

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身心健康；

2.已有博士学位不超过3年，或近期能顺利完成答辩并获得博士学位者；

3.年龄一般不超过35周岁；

4.已有较好的论文发表记录或具有较强的科研能力和学术研究潜力；

5.具有生物统计方法研究背景；

6.能够熟练掌握一种统计分析软件，如R，SAS，Stata，SPSS，Python等。

四、聘期及待遇保障

1.博士后聘期为三年。

2.博士后研究人员聘期待遇：

（1）基本年薪：20万元人民币，在站期间按月发放；学校另按月缴存住房公积金，发放住房、交通补贴等，全年近8万元，并按省市相关规定缴纳各类社会保险；

（2）奖补金：根据绩效评估结果按年度发放，聘期内绩效评估优秀者可获得最高40万元的绩效奖励；

（3）租房补贴：可获得学校提供的租房补贴1000元/月，同时可申请苏州市乐居人才工程“乐居租房贴”，享受每月800元或1500元租房贴；

（4）在站期间获得国家博士后创新人才支持计划、香江学者计划、澳门青年学者计划、中德博士后交流项目、江苏省卓越博士后计划等资助的，所获得的资助不计入总薪酬，另外叠加发放；

（5）在站期间可参加学校专业技术职务任职资格评审，对于绩效评估优秀的统招博士后，可优先推荐应聘校内教学科研岗位，进入学校优秀青年学者发展轨道。

五、应聘要求及方式

简历和代表作、获奖等证明材料等，请在邮件标题中注明“应聘博士后+姓名”）

联系人：沈月平shenyueping@suda.edu.cn